- 概述
“授人以鱼，不如授人以渔”，跳月AI模型及数据管理模块通过模型与数据管理的可视化，降低企业大语言模型使用门槛、助力企业形成自主的LLM管理能力。AI模型及数据管理模块包括多模型管理、可视化模型训练、数据及语料管理、流程管理、任务管理、系统监控等功能。
- 01 多模型管理
基于平台可实现多模型便捷适配与接入的技术思路，JM-LLM平台实现对多个模型的可视化管理，包括AI模型的新增、选择、修改、配置等。
在国内通用基础大语言模型竞争异常激烈的当前（俗称“百模大战”），企业级应用更应保持兼容、灵活的方式，确保可以随时调整、接入当下最适合的基础模型，以紧随技术发展的最新成果。JM-LLM平台采用应用与基础模型松耦合的技术思路，确保企业用户可轻松升级或更换基础模型，并实现多模型管理。
- 02 可视化模型训练
从模型训练任务创建、数据准备、模型训练配置到模型导出，JM-LLM平台为用户提供可视化的模型训练工具，降低企业用户专业模型训练、调优的技术门槛，满足企业非专业级AI工程师进行专业模型训练微调的需要。
平台提供全面微调、参数高效精细调整、指令调优、提示工程和检索增强生成等方法，用于优化模型的训练过程，同时实现模型训练关键参数的可视化配置。
- 03 数据及语料管理
数据是AI模型训练与应用输出的基础，JM-LLM平台具备向量问答语料管理、数据库管理、知识库管理、文档管理，包括数据模版、数据新增/修改、数据导入/导出、数据清洗、数据同步等功能。
- 04 其他平台功能
除模型及数据管理核心功能外，JM-LLM平台同时提供流程管理（可实现AI与流程的融合）、问答评价、任务管理、系统管理（用户/组织/权限）、系统监控、日志管理等功能，为AI企业级应用提供增值功能，同时确保平台安全和稳定运行。
