JM-LLM平台

Data knowledgeization

数据知识化、知识智能化

跳月JM-LLM平台构建了AI基础层、数据层、处理层、应用层的总体平台架构，涵盖数据处理、语义解析、模型训练与管理、知识图谱构建、智能问答、语义搜索、文本生成、API及组件服务等完整功能。

基于行业及企业数据的学习训练，JM-LLM平台可在智能问答、语义搜索、文本生成、内容审查、知识图谱、传统IT系统AI能力接入等方面，为企业提供专业化的AI能力与赋能。

Twelve function modules

实现企业专业知识、业务经验、风险预防、作业指导、问题处理等的人机交互问答。

集成企业语义模型与搜索引擎，实现传统的关键词搜索升级为更接近人类理解的语义搜索。

AI+搜索，基于指定知识库的约束性问答与搜索推荐，让AI简单、快速、无风险落地。

基于模型的生成能力，按照需求格式或模版要求，自动生成文本。如，LLM辅助生成工作日志、作业申请、交底卡、检测报告等。

基于语义理解及“规则+依据文件”，对各类报告进行内容规范性/合规性/一致性审查，如针对上游依据文件的符合性、一致性审查。

通过“DT+AI”的模式创新，实现数据分类聚合全过程自动化处理，让数据聚合与集成的难度降低10倍、效率提升100倍。

基于AI识图，实现多版本图纸对比、图文一致性校验的全链路自动化审查。

实现图片格式向可编辑文本的自动转换，扩展AI语料格式类型、提升数据处理效率。

支持基于AI模型技术构建企业级知识图谱，知识图谱与AI模型可实现协同应用。

支持基于企业私有化数据的模型训练与调优，并实现模型管理与训练的可视化与可配置化，满足构建专业领域模型需求。

涵盖多模型管理、模型训练、数据处理、知识库搭建、系统管理（组织/用户/权限/监控）等模型与系统管理功能。

平台提供API接口及组件服务，支持企业传统IT系统（如安全、质量、采购、施工系统等）的AI能力接入，实现伴随业务流程的AI赋能。

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