AI+法规标准
部委局、中核、国电投
为用户提供从规划到实施和应用的全周期服务。
产品私有化部署
模型私有化训练
企业AI场景化应用
企业私有化AI智能体构建
专业知识图谱构建
企业传统IT系统的AI升级改造
部委局、中核、国电投
核安审中心、武汉环保
国家核安全局
中核、华能、北工大
中核、华能、中能建
国电投、大唐、电网
国电投、信通院、厦大
国电投
厦大、南航
中广核
浙江能源、中核
中能建、华能
可作为独立的“专家机器人”，实现伴随员工工作过程的智能问答、语义搜索、智能推荐等人机交互，以及数据处理、内容审查、文本生成等业务赋能；
也可将AI能力作为组件（或API调用）嵌入其他业务系统，实现传统IT系统的AI升级，如嵌入安全、质量、施工、运维系统等，实现伴随业务流程的AI赋能。
通过AI语义理解与多模态图纸识别，实现基于AI的文件/图纸全要素/全过程自动化审查，确保各类文件/图纸的技术符合性、管理合规性，包括法规标准符合性审查、全文一致性审查等。
通过“AI+DT”的融合创新，显著提升数据治理与集成效率、降低实施难度，包括异构数据自动识别、海量数据分类聚合、非结构化数据抽取填报、数据一致性性复核、数据问答与推荐等场景。
将企业沉淀的海量知识转化为可复用的AI能力，实现专业知识的深度挖掘与便捷应用，包括知识智能分类与便捷查询、知识智能问答与溯源、风险自动推送与预警、知识构建与处理等场景。
基于安全标准、规范等的模型训练与知识图谱构建，形成安全AI机器人，实现安全智能问答与培训、安全应急辅助决策以及伴随业务流程的安全风险提醒、作业指导、报告生成等。
基于企业大量经验反馈数据的模型训练与知识图谱构建，形成经验反馈AI机器人，盘活企业经验反馈数据资产，实现经验的按需/按时/精准反馈（将正确的经验反馈给正确的人）。
通过AI-LLM，将历史设计、制造、安装等过程的变更项/不符合项数据训练为AI机器人，实现项目变更处理过程的AI方案推荐、参考案例智能推荐与检索等，提高变更处理效率。
通过对运维规程/手册/数据库等文件或系统中的各类设备及运行参数进行抽取，建立设备运行的模型及知识图谱库，实现运行状态智能监控、智能预警、智能诊断、智能推送等。
通过AI-LLM技术直接对产品设计建造全周期数据进行训练学习（不同于传统数字化移交所需的数据标准与集成高门槛），形成产品AI模型，实现面向用户的“实体+模型”的一体化交付。
在文档处理领域，基于AI-LLM并结合RPA技术，在有规则的、重复性高的、精准率要求高的文档工作中采用“数字员工”替代文档人员，实现文件的自动下载/识别/处理及著录工作。